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AAQF 助理量化分析师
第91任务： Python控制结构_异常处理
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任务列表
第1任务： 随机变量数字特征
第2任务： 概率论基本概念
第3任务： 常见的概率分布
第4任务： 大数定律和中心极限定理
第5任务： 抽样分布
第6任务： 参数估计和假设检验
第7任务： 线性回归分析1
第8任务： 线性回归分析2
第9任务： Equity市场的参与者
第10任务： Mutual Fund 和ETF
第11任务： 交易头寸
第12任务： 交易订单
第13任务： 市场异常和行为金融学
第14任务： 估值指标：市盈率1
第15任务： 估值指标：市盈率2
第16任务： 价格倍数法的逻辑和市销率
第17任务： 其他倍数股指：PS EV PB
第18任务： 分部估值和Asset-based
第19任务： 绝对估值模型
第20任务： 财务分析原理：报表关系
第21任务： 财务分析原理：2大支柱
第22任务： 财务分析原理：资产的分析
第23任务： 财务分析原理：负债、所有者权益、收入和费用分析
第24任务： 财务分析：盈利和运营指标
第25任务： 财务分析：偿债指标和杜邦分析
第26任务： 财务分析：其他分析技术
第27任务： 财务案例分析1
第28任务： 财务案例分析2
第29任务： 债券的基本要素
第30任务： 债券市场
第31任务： 含权债券
第32任务： 单利和复利
第33任务： 债券定价
第34任务： 全价和净价
第35任务： 债券风险
第36任务： 债券交易策略
第37任务： 投资组合管理简介
第38任务： 收益和风险
第39任务： 效用理论
第40任务： 均值方差模型
第41任务： 有效前沿
第42任务： 资本资产定价模型
第43任务： 业绩评价指标
第44任务： Derivatives定义和四大衍生品介绍
第45任务： Option合约介绍
第46任务： 衍生品的分类
第47任务： Forward深入知识
第48任务： Futures and Swap深入知识
第49任务： Option深入知识1
第50任务： Option深入知识2
第51任务： Option定价原理
第52任务： 量化投资基础课程介绍
第53任务： 人工智能算法原理
第54任务： Fintech与量化金融市场介绍
第55任务： 量化交易回测和实盘的一般框架结构
第56任务： 统计套利量化交易策略
第57任务： CTA量化交易策略1
第58任务： CTA量化交易策略2
第59任务： 事件驱动型量化交易策略
第60任务： 多因子市场中性量化策略
第61任务： 多因子业绩归因和对冲模式
第62任务： 多因子处理：数据预处理
第63任务： 多因子模型构建流程
第64任务： 多因子模型的实战应用
第65任务： 多因子CTA实战交易策略
第66任务： 量化指数增强策略
第67任务： 基于北向资金和公募基金量化策略1
第68任务： 基于北向资金和公募基金量化策略2
第69任务： 量化期权交易策略
第70任务： 机器学习交易策略
第71任务： 大数据与舆情分析策略1
第72任务： 大数据与舆情分析策略2
第73任务： 行业轮动策略
第74任务： 动量反转和择时策略
第75任务： 无风险套利策略
第76任务： 日内量化高频策略1
第77任务： 日内量化高频策略2
第78任务： 基本面量化:净利润断层策略
第79任务： 风险平价和策略回测机制
第80任务： Python语言环境搭建
第81任务： JupyterNotebook使用方法
第82任务： Python基础语法
第83任务： Python运算符
第84任务： Python基本数据类型_数字和字符串
第85任务： Python基本数据类型_列表和元组
第86任务： Python基本数据类型_集合和字典
第87任务： Python控制结构_条件语句
第88任务： Python控制结构_循环语句
第89任务： Python控制结构_break和continue
第90任务： Python控制结构_列表和字典解析
第91任务： Python控制结构_异常处理
第92任务： Python函数_函数定义和调用
第93任务： Python函数_函数参数和匿名函数
第94任务： NumPy_Ndarray创建和基本属性
第95任务： NumPy_Ndarray索引和修改结构
第96任务： NumPy_Ndarray向量化操作和广播
第97任务： NumPy_通用函数和随机数
第98任务： NumPy_线性代数和多项式回归
第99任务： Pandas_Series创建和基本用法
第100任务： Pandas_DataFrame索引和切片
第101任务： Pandas_DataFrame数据处理
第102任务： Pandas_DataFrame分组操作
第103任务： Pandas_DataFrame合并操作
第104任务： Pandas_DataFrame层次化索引
第105任务： Python数据可视化
第106任务： Python数理统计
第107任务： K线图简介
第108任务： python绘制K线图
第109任务： 简单移动平均
第110任务： 加权移动平均
第111任务： 指数移动平均
第112任务： 创建movingAverage模组
第113任务： 中国银行股价数据与均线分析
第114任务： 中国银行股票均线系统交易
第115任务： 配对交易简介
第116任务： 配对交易的步骤（一）
第117任务： 配对交易的步骤（二）
第118任务： Python实测配对交易策略