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Python数据分析
简介
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科技金融
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任务列表
第1任务: 数据分析的介绍及模块的安装
第2任务: ndarray数组的创建
第3任务: 数组的属性应用
第4任务: 数据类型
第5任务: 维度的操作、切片、掩码
第6任务: 数组的组合、拆分
第7任务: 附加属性、日期类型
第8任务: plot的使用
第9任务: 坐标刻度、坐标轴
第10任务: 图例、特殊点、备注
第11任务: 图形对象-子图矩阵布局
第12任务: 子图-网格、自由布局
第13任务: 刻度器、网格线
第14任务: 散点图
第15任务: 填充
第16任务: 形状（饼状图、柱状图）
第17任务: 等高线
第18任务: 3d图形_热成像
第19任务: 极坐标系
第20任务: 简单动画
第21任务: Series的使用
第22任务: 日期处理
第23任务: dataframe的创建
第24任务: dataframe的核心操作
第25任务: 描述性统计
第26任务: 排序
第27任务: 分组
第28任务: 数据的关联
第29任务: 透视表
第30任务: 文件的读取写入
第31任务: 加载数据，发现问题
第32任务: 数据标准化处理
第33任务: 下采样方案的实施
第34任务: 案例：朝阳医院销售情况之读取数据
第35任务: 案例：朝阳医院销售情况之数据清洗1
第36任务: 案例：朝阳医院销售情况之数据清洗2
第37任务: 案例：朝阳医院销售情况之业务指标1
第38任务: 案例：朝阳医院销售情况之业务指标2、3
第39任务: 案例：朝阳医院销售情况之数据可视化