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Python数据分析
第32任务： 数据标准化处理
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任务列表
第1任务： 数据分析的介绍及模块的安装
第2任务： ndarray数组的创建
第3任务： 数组的属性应用
第4任务： 数据类型
第5任务： 维度的操作、切片、掩码
第6任务： 数组的组合、拆分
第7任务： 附加属性、日期类型
第8任务： plot的使用
第9任务： 坐标刻度、坐标轴
第10任务： 图例、特殊点、备注
第11任务： 图形对象-子图矩阵布局
第12任务： 子图-网格、自由布局
第13任务： 刻度器、网格线
第14任务： 散点图
第15任务： 填充
第16任务： 形状（饼状图、柱状图）
第17任务： 等高线
第18任务： 3d图形_热成像
第19任务： 极坐标系
第20任务： 简单动画
第21任务： Series的使用
第22任务： 日期处理
第23任务： dataframe的创建
第24任务： dataframe的核心操作
第25任务： 描述性统计
第26任务： 排序
第27任务： 分组
第28任务： 数据的关联
第29任务： 透视表
第30任务： 文件的读取写入
第31任务： 加载数据，发现问题
第32任务： 数据标准化处理
第33任务： 下采样方案的实施
第34任务： 案例：朝阳医院销售情况之读取数据
第35任务： 案例：朝阳医院销售情况之数据清洗1
第36任务： 案例：朝阳医院销售情况之数据清洗2
第37任务： 案例：朝阳医院销售情况之业务指标1
第38任务： 案例：朝阳医院销售情况之业务指标2、3
第39任务： 案例：朝阳医院销售情况之数据可视化